Clase de complejidad
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En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.
Una clase de complejidad tiene una definición de la forma:
- el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos por una máquina M utilizando O(f(n)) del recurso R (donde n es el tamaño de la entrada).
[editar] Relación entre las principales clases de complejidad
La siguiente tabla muestra algunas de las clases de problemas (o lenguajes o gramáticas) que se consideran en teoría de la complejidad computacional. Cuando la clase X es un subconjunto estricto de Y, X aparece en la tabla bajo Y con una línea sólida uniéndolos. Cuando es subconjunto pero no se sabe si es estricto, la línea es cortada y gris. Técnicamente hablando, el corte entre problemas decidibles e indecidibles es tema de la Teoría de la computabilidad, pero resulta interesante mencionarlos aquí para poner en perspectiva las clases de complejidad
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[editar] Ejemplos
- La clase NP es el conjunto de problemas de decisión que pueden ser resueltos en tiempo polinómico por una máquina de Turing no determinista.
- La clase PSPACE es el conjunto de problemas de decisión que pueden ser resueltos por una máquina de Turing determinista en espacio polinómico.
Véase también:
| clases de complejidad más importantes |
| L | NL | P | NP | Co-NP | NP-C | Co-NP-C | NP-hard | UP | #P | #P-C | NC | P-C |
| PSPACE | PSPACE-C | EXPTIME | EXPSPACE | BQP | BPP | RP | ZPP | PCP | IP | PH |
