Uczenie nadzorowane
Z Wikipedii
Uczenie nadzorowane jest to takie uczenie maszynowe, które zakłada obecność ludzkiego nadzoru nad tworzeniem funkcji odwzorowującej wejście systemu na jego wyjście. Taki nadzór polega na stworzeniu zestawu danych uczących, czyli par:
- wejściowy obiekt uczący (np. wektor),
- pożądana przez nadzorcę (nauczyciela) odpowiedź (np. jakaś konkretna wartość liczbowa).
Zadaniem systemu jest wtedy nauczenie się przewidywania prawidłowej odpowiedzi na zadane pobudzenie oraz generalizacja przypadków wyuczonych na przypadki, z którymi system jeszcze się nie zetknął.
