Web - Amazon

We provide Linux to the World


We support WINRAR [What is this] - [Download .exe file(s) for Windows]

CLASSICISTRANIERI HOME PAGE - YOUTUBE CHANNEL
SITEMAP
Audiobooks by Valerio Di Stefano: Single Download - Complete Download [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Alphabetical Download  [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Download Instructions

Make a donation: IBAN: IT36M0708677020000000008016 - BIC/SWIFT:  ICRAITRRU60 - VALERIO DI STEFANO or
Privacy Policy Cookie Policy Terms and Conditions
Twierdzenie Poissona - Wikipedia, wolna encyklopedia

Twierdzenie Poissona

Z Wikipedii

Twierdzenie Poissona dostarcza dobrego przybliżenia uzyskania konkretnej liczby sukcesów w schemacie Bernoulliego w przypadku, gdy prawdopodobieństwo sukcesu jest małe oraz iloczyn prawdopodobieństwa sukcesu i liczby prób dąży do pewnej stałej.

Spis treści

[edytuj] Twierdzenie

Niech Bn będzie ciągiem zmiennych losowych o rozkładach dwumianowych B(n,pn). Wówczas jeżeli \lim\limits_{n\to\infty}np_n=\lambda, to zachodzi

\lim\limits_{n\to\infty}\mathbb P(B_n=k)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!},

lub równoważnie

B_n\stackrel{D}{\longrightarrow}X, X\sim Poiss(\lambda)

[edytuj] Dowód

Z definicji rozkładu dwumianowego dostajemy, że P(B_n=k)=\binom{n}{k}p_n^k(1-p_n)^{n-k}. Niech λn = npn, wtedy mamy z założenia, że \lambda_n\longrightarrow\lambda. Mamy zatem

P(B_n=k)=\binom{n}{k}p_n^k(1-p_n)^{n-k}=n\cdot(n-1)\cdot(n-2)\ldots(n-k+1)\frac{(np_n)^k}{n^k k!}(1-\frac{\lambda_n}{n})^{n}
(1-\frac{\lambda_n}{n})^{-k}=
\frac{n-1}{n}\ldots\frac{n-k+1}{n}\cdot\frac{(np_n)^k}{k!}(1-\frac{\lambda_n}{n})^{n}
(1-\frac{\lambda_n}{n})^{-k}\longrightarrow\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}

[1]

[edytuj] Uwaga

Można przeprowadzić dowód w inny sposób, używając funkcji charakterystycznej. Wystarczy wykazać, że funkcja charakterystyczna zmiennej Bn dąży do funkcji charakterystycznej rozkładu Poissona o stałej λ (jeśli X˜Poiss(λ), to \mathbb P(X=k)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!}).

[edytuj] Komentarz

Twierdzenie Poissona podobnie jak centralne twierdzenie graniczne służy do opisywania sum niezależnych zmiennych losowych. Rożnica między tymi twierdzeniami polega na tym, że centralne twierdzenie graniczne mówi nam o sytuacjach, w których prawdopodobieństwo zajścia pojedynczego zdarzenia jest umiarkowane, a twierdzenie Poissona opisuje sytuacje, w których prawdopodobieństwo zajścia pojedynczego zdarzenia jest małe. Dobrym przykładem sytuacji, w której warto stosować twierdzenie Poissona do oszacowań, jest prawdopodobieństwo wygrania dużej kwoty na loterii.

[edytuj] Źródła

  1. J.Jakubowski, R.Sztencel: Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, wydanie II, str. 166

Our "Network":

Project Gutenberg
https://gutenberg.classicistranieri.com

Encyclopaedia Britannica 1911
https://encyclopaediabritannica.classicistranieri.com

Librivox Audiobooks
https://librivox.classicistranieri.com

Linux Distributions
https://old.classicistranieri.com

Magnatune (MP3 Music)
https://magnatune.classicistranieri.com

Static Wikipedia (June 2008)
https://wikipedia.classicistranieri.com

Static Wikipedia (March 2008)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com/mar2008/

Static Wikipedia (2007)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com

Static Wikipedia (2006)
https://wikipedia2006.classicistranieri.com

Liber Liber
https://liberliber.classicistranieri.com

ZIM Files for Kiwix
https://zim.classicistranieri.com


Other Websites:

Bach - Goldberg Variations
https://www.goldbergvariations.org

Lazarillo de Tormes
https://www.lazarillodetormes.org

Madame Bovary
https://www.madamebovary.org

Il Fu Mattia Pascal
https://www.mattiapascal.it

The Voice in the Desert
https://www.thevoiceinthedesert.org

Confessione d'un amore fascista
https://www.amorefascista.it

Malinverno
https://www.malinverno.org

Debito formativo
https://www.debitoformativo.it

Adina Spire
https://www.adinaspire.com