Web - Amazon

We provide Linux to the World


We support WINRAR [What is this] - [Download .exe file(s) for Windows]

CLASSICISTRANIERI HOME PAGE - YOUTUBE CHANNEL
SITEMAP
Audiobooks by Valerio Di Stefano: Single Download - Complete Download [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Alphabetical Download  [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Download Instructions

Make a donation: IBAN: IT36M0708677020000000008016 - BIC/SWIFT:  ICRAITRRU60 - VALERIO DI STEFANO or
Privacy Policy Cookie Policy Terms and Conditions
Prawo wielkich liczb - Wikipedia, wolna encyklopedia

Prawo wielkich liczb

Z Wikipedii

Definicja intuicyjna:

zwiększając liczbę doświadczeń opartych na zdarzeniach losowych, możemy oczekiwać rozkładu wyników coraz lepiej odpowiadającego rozkładowi prawdopodobieństw zdarzeń (na przykład, przeprowadzając wielką liczbę rzutów symetryczną monetą, możemy oczekiwać że stosunek liczby "wyrzuconych" orłów do liczby wszystkich rzutów będzie bliski 0,5 (wartości prawdop.); tym większe są na to szanse im większa jest liczba rzutów)

Słabe prawo wielkich liczb to twierdzenie matematyczne mówiące, że jeśli Xiniezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie z wartością oczekiwaną μ i skończoną wariancją, to dla każdego ε > 0

\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\left|\left(\sum_{i=1}^n~{X_i \over n}\right)-\mu\right| \le \varepsilon \right) = 1.

Słownie: niezależnie od wyboru szerokości przedziału wokół wartości oczekiwanej, prawdopodobieństwo dla dużych n będzie dowolnie bliskie 1.

Innymi słowy, ciąg zmiennych losowych S_n=\sum_{i=1}^n~{X_i \over n} zbiega według prawdopodobieństwa do wartości oczekiwanej μ zmiennej losowej Xi. Dowód słabego prawa wielkich liczb opiera się na nierówności Czebyszewa.

[edytuj] Dowód

Wartość oczekiwana i wariancja podlegają następującym prawom:

\mathrm E(X+Y) = \mathrm E(X)+\mathrm{E}(Y)\,,
\mathrm{Var}(X+Y) = \mathrm{Var}(X)+\mathrm{Var}(Y)\,,

jeśli X i Y są zmiennymi losowymi niezależnymi,

\mathrm E(nX) = n \mathrm E(X)\,,
\mathrm{Var}(nX) = n^2\mathrm{Var}(X)\,,

a więc:

\mathrm E\left(\sum_{i=1}^n~{X_i \over n}\right) = {1 \over n} \mathrm E \left(\sum_{i=1}^n~X_i \right) = {1 \over n} n \mathrm E(X) = \mathrm E(X) = \mu
\mathrm{Var}\left(\sum_{i=1}^n~{X_i \over n}\right) = {1 \over n^2} \mathrm{Var} \left(\sum_{i=1}^n~X_i\right) = {1 \over n^2} n \mathrm{Var}(X) = {1 \over n} \mathrm{Var}(X)

Co oznacza, że dla każdego \mathrm{Var}(X) < \infty:

\lim_{n\rightarrow\infty} \mathrm{Var}\left(\sum_{i=1}^n~{X_i \over n}\right) = 0

A skoro wariancja dąży do zera, szansa że dana wartość będzie poza bardzo dowolnie małym przedziałem (jak udowodniliśmy wokół μ) również dąży do zera.

Mocne prawo wielkich liczb to twierdzenie matematyczne, które mówi że P\left(\lim_{n\rightarrow\infty}\sum_{i=1}^n~{X_i \over n} = \mu\right) = 1. Innymi słowy, ciąg zmiennych losowych S_n=\sum_{i=1}^n~{X_i \over n} jest zbieżny , prawie wszędzie do wartości oczekiwanej μ zmiennej losowej Xi.

Istnieją też ogólniejsze wersje tych twierdzeń dla zmiennych losowych, które nie są niezależne, bądź mają nieskończoną wariancję.

[edytuj] Historia

Najprostsza i historycznie najwcześniejsza postać prawa wielkich liczb to Prawo Bernoulliego sformułowane przez szwajcarskiego matematyka Jakoba Bernoulliego w książce Ars Conjectandi (1713). Prawo Bernoulliego orzeka, że:

„Z prawdopodobieństwem dowolnie bliskim 1 można się spodziewać, iż przy dostatecznie wielkiej liczbie prób częstość danego zdarzenia losowego będzie się dowolnie mało różniła od jego prawdopodobieństwa.”

Bernoulli nazwał je „Złotym twierdzeniem”, ale matematycy przyjęli dla niego nazwę „Twierdzenie Bernoulliego”. Dopiero w 1835 roku francuski naukowiec Siméon Denis Poisson opisał je pod nazwą „Prawo wielkich liczb”. Obecnie twierdzenie to znane jest pod nazwami „Twierdzenie Bernoulliego”, jak i „Prawo wielkich liczb”, jednak ta druga nazwa jest częściej stosowana.

[edytuj] Zobacz też

Our "Network":

Project Gutenberg
https://gutenberg.classicistranieri.com

Encyclopaedia Britannica 1911
https://encyclopaediabritannica.classicistranieri.com

Librivox Audiobooks
https://librivox.classicistranieri.com

Linux Distributions
https://old.classicistranieri.com

Magnatune (MP3 Music)
https://magnatune.classicistranieri.com

Static Wikipedia (June 2008)
https://wikipedia.classicistranieri.com

Static Wikipedia (March 2008)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com/mar2008/

Static Wikipedia (2007)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com

Static Wikipedia (2006)
https://wikipedia2006.classicistranieri.com

Liber Liber
https://liberliber.classicistranieri.com

ZIM Files for Kiwix
https://zim.classicistranieri.com


Other Websites:

Bach - Goldberg Variations
https://www.goldbergvariations.org

Lazarillo de Tormes
https://www.lazarillodetormes.org

Madame Bovary
https://www.madamebovary.org

Il Fu Mattia Pascal
https://www.mattiapascal.it

The Voice in the Desert
https://www.thevoiceinthedesert.org

Confessione d'un amore fascista
https://www.amorefascista.it

Malinverno
https://www.malinverno.org

Debito formativo
https://www.debitoformativo.it

Adina Spire
https://www.adinaspire.com