Web - Amazon

We provide Linux to the World


We support WINRAR [What is this] - [Download .exe file(s) for Windows]

CLASSICISTRANIERI HOME PAGE - YOUTUBE CHANNEL
SITEMAP
Audiobooks by Valerio Di Stefano: Single Download - Complete Download [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Alphabetical Download  [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Download Instructions

Make a donation: IBAN: IT36M0708677020000000008016 - BIC/SWIFT:  ICRAITRRU60 - VALERIO DI STEFANO or
Privacy Policy Cookie Policy Terms and Conditions
Macierz przekształcenia liniowego - Wikipedia, wolna encyklopedia

Macierz przekształcenia liniowego

Z Wikipedii

Spis treści

Macierz przekształcenia liniowegomacierz będąca wygodnym zapisem przekształcenia liniowego dwóch skończeniewymiarowych przestrzeni liniowych nad tym samym ciałem. Zachodzący izomorfizm sprawia, że mnożeniu macierzy oraz domnażaniu wektorów odpowiada składanie przekształceń i obliczanie wartości przekształcenia na wspomnianym wektorze.

[edytuj] Definicja

Niech:

  • U,V – przestrzenie liniowe nad ciałem K,
  • BU = (α12,...,αm)baza przestrzeni U,
  • BV = (β12,...,βn) – baza przestrzeni V,
  • \varphi: U \to V – przekształcenie liniowe.

Wtedy każdy wektor \varphi (\alpha _{j}) należy do przestrzeni V dla 1\leq j\leq m, więc musi mieć on jednoznaczne przedstawienie w postaci wektorów bazy przestrzeni V, tj.

\varphi (\alpha _{j})=\sum_{i=1}^n a_{i,j}\beta_{i}.

Jeżeli współczyniki a_{1,j},\ a_{2,j},...,a_{n,j} tego rozkładu zapiszemy jako j-tą kolumnę (j = 1,2,...,m) macierzy A, to operatorowi \varphi przyporządkujemy n\times m skalarów ai,j(\ 1\leq i\leq n,\ 1\leq j\leq m), czyli macierz


A_{n \times m}=\begin{bmatrix}
a_{1,1}&a_{1,2}&\dots&a_{1,m}\\
a_{2,1}&a_{2,2}&\dots&a_{2,m}\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n,1}&a_{n,2}&\dots&a_{n,m}\\
\end{bmatrix}

o współczynnikach z ciała K.

Macierz A nazywamy macierzą przekształcenia liniowego \varphi w bazach BU = (α12,...,αm) i BV = (β12,...,βn).

Innymi słowy, j-ta kolumna macierzy A zawiera współrzędne \varphi(\alpha_j) (czyli współrzędne wartości przekształcenia liniowego \varphi na j-ym wektorze bazy BU) w bazie BV.

[edytuj] Przykład

Niech:

  • B_1=\left\{ (2,0), (0,3) \right\} będzie bazą przestrzeni rzeczywistej \Bbb R^2 nad ciałem \Bbb R,
  • B_2=\left\{ (1,1,1),(1,1,0),(1,0,0) \right\} będzie bazą przestrzeni \Bbb R^3 nad ciałem \mathbb R,
  • h: \mathbb R^2 \to \mathbb R^3 będzie dane wzorem: h(a,b) = (a,2b,a + b).

Znajdźmy macierz przekształcenia h w bazach B1,B2. Najpierw szukamy wartości h na wektorach z bazy B1:

  • h(2,0) = (2,0,2),
  • h(0,3) = (0,6,3).

Znajdujemy teraz ich współrzędne w bazie B2:

  • (2,0,2)=2\cdot(1,1,1)-2\cdot(1,1,0)+2\cdot(1,0,0)=[2,-2,2]_{B_2},
  • (0,6,3)=3\cdot(1,1,1)+3\cdot(1,1,0)-6\cdot(1,0,0)=[3,3,-6]_{B_2}.

Wobec tego macierz h w bazach B1,B2 jest postaci: 
A=\begin{bmatrix}
2 & 3\\
-2 & 3\\
2 & -6 \\
\end{bmatrix}
.

[edytuj] Wartość przekształcenia na wektorze

Jeżeli A=\begin{bmatrix}
a_{1,1}&a_{1,2}&\dots&a_{1,m}\\
a_{2,1}&a_{2,2}&\dots&a_{2,m}\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n,1}&a_{n,2}&\dots&a_{n,m}\\
\end{bmatrix} jest macierzą przekształcenia liniowego \varphi:U\to V w bazach BU,BV oraz wektor x\in U ma w bazie BU współrzędne: x_{B_U}=\begin{bmatrix}
x_1\\
x_2\\ 
\vdots
\\x_m\end{bmatrix}, to \varphi(x) ma w bazie BV współrzędne: A\cdot x_{B_U} = 
\begin{bmatrix}
a_{1,1}&a_{1,2}&\dots&a_{1,m}\\
a_{2,1}&a_{2,2}&\dots&a_{2,m}\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n,1}&a_{n,2}&\dots&a_{n,m}\\
\end{bmatrix} \cdot
\begin{bmatrix}
x_1\\
x_2\\ 
\vdots
\\x_m\end{bmatrix}
.

[edytuj] Przykład

Weźmy przekształcenie liniowe h: \mathbb R^2 \to \mathbb R^3 i bazy B_1=\left((2,0),(0,3)\right), B_2=\left\{ (1,1,1),(1,1,0),(1,0,0) \right\} jak w poprzednim przykładzie. Jego macierz w tych bazach to:


A=\begin{bmatrix}
2 & 3\\
-2 & 3\\
2 & -6
\end{bmatrix}
.

Znajdźmy wartość h na wektorze x=\begin{bmatrix}
6 \\
0,3 \end{bmatrix}.

Wektor x ma w bazie B1 współrzędne: x=\begin{bmatrix}
3 \\
0,1 \end{bmatrix}.

Zatem h(x) ma w bazie B2 współrzędne: \begin{bmatrix}
2 & 3\\
-2 & 3\\
2 & -6
\end{bmatrix} \cdot 
\begin{bmatrix}
3 \\0,1 \end{bmatrix}
= 
\begin{bmatrix}
6,3\\
-5,7\\
5,4
\end{bmatrix}
.

[edytuj] Zobacz też

Our "Network":

Project Gutenberg
https://gutenberg.classicistranieri.com

Encyclopaedia Britannica 1911
https://encyclopaediabritannica.classicistranieri.com

Librivox Audiobooks
https://librivox.classicistranieri.com

Linux Distributions
https://old.classicistranieri.com

Magnatune (MP3 Music)
https://magnatune.classicistranieri.com

Static Wikipedia (June 2008)
https://wikipedia.classicistranieri.com

Static Wikipedia (March 2008)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com/mar2008/

Static Wikipedia (2007)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com

Static Wikipedia (2006)
https://wikipedia2006.classicistranieri.com

Liber Liber
https://liberliber.classicistranieri.com

ZIM Files for Kiwix
https://zim.classicistranieri.com


Other Websites:

Bach - Goldberg Variations
https://www.goldbergvariations.org

Lazarillo de Tormes
https://www.lazarillodetormes.org

Madame Bovary
https://www.madamebovary.org

Il Fu Mattia Pascal
https://www.mattiapascal.it

The Voice in the Desert
https://www.thevoiceinthedesert.org

Confessione d'un amore fascista
https://www.amorefascista.it

Malinverno
https://www.malinverno.org

Debito formativo
https://www.debitoformativo.it

Adina Spire
https://www.adinaspire.com