Reconocimiento automático de matrículas
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Reconocimiento automático de matrículas (ANPR; véase también otros nombres a continuación) es una método de vigilancia de masas que utiliza reconocimiento óptico de caracteres en las imágenes para leer placas de matriculación de vehículos. Pueden utilizar existente circuito cerrado de televisión o cámaras de aplicación de carretera en reglas, o los diseñados específicamente para la tarea. Son utilizados por los diferentes cuerpos de policía y como método de telepeaje en pay-per-use carreteras y catalogación de los movimientos de tráfico o individuos.
ANPR se puede utilizar para almacenar las imágenes capturadas por las cámaras, así como el texto de la placa de matrícula, con alguna configurable para almacenar una fotografía del conductor. Sistemas comúnmente utilizan iluminación infrarroja para permitir a la cámara para tomar la fotografía en cualquier momento del día. Tecnología ANPR tiende a ser específicos de la región, debido a la variación de la placa de lugar en lugar.
Las preocupaciones acerca de estos sistemas se han centrado en los miedos de privacidad de gobierno seguimiento de los movimientos de los ciudadanos, de falsa identificación, las altas tasas de error, y el aumento del gasto del gobierno.
Otros nombres
ANPR se conoce a veces por varios otros términos:
- Reconocimiento de matrícula automática (ALPR)
- Identificación automática de vehículos (AVI)
- Reconocimiento de matrículas de coches (CPR)
- Reconocimiento de matrículas (LPR)
- Conferencia Automatique de placas d'immatriculation (LAPI)
Historia del desarrollo
ANPR fue inventado en 1976 en el Departamento de Desarrollo Científico de la Policía en el Reino Unido. Sistemas prototipo trabajaban para 1979, y los contratos se dejaron de producir sistemas industriales, primero en EMI Electrónica y, a continuación, en Sistemas de Reconocimiento de ordenador (CRS) en Wokingham, Reino Unido. Los primeros sistemas de prueba fueron desplegados en la Carretera A1 y en el Túnel de Dartford. La primera detención a través de la detección de un coche robado se hizo en 1981.
Componentes
El aspecto del software del sistema se ejecuta en el hardware del ordenador personal estándar y se puede vincular a otras aplicaciones o bases de datos. En primer lugar, utiliza una serie de técnicas de manipulación de imagen para detectar, normalizar y mejorar la imagen de la placa de número, y luego el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer el alfanuméricos de la placa de matrícula. Sistemas ANPR generalmente se despliegan en uno de los dos enfoques básicos: uno permite para todo el proceso que debe realizarse en el lugar de carril en tiempo real, y el otro transmite todas las imágenes de muchos carriles a una ubicación ordenador remoto y realiza el proceso de OCR allí en algún punto posterior en el tiempo. Cuando se realiza en el lugar de carril, la información capturada de la placa alfanumérica, de fecha y hora, identificación de carril, y cualquier otra información requerida se completa en aproximadamente 250 milisegundos. Esta información puede ser fácilmente transmitida a un equipo remoto para su procesamiento posterior, si es necesario, o se almacena en el carril para su posterior recuperación. En la otra disposición, normalmente hay un gran número de PCs usados en una granja de servidores para manejar altas cargas de trabajo, tales como las que se encuentran en la tasa de congestión de Londres proyecto. A menudo, en tales sistemas, hay un requisito para reenviar imágenes al servidor remoto, y esto puede requerir más grandes medios de transmisión de ancho de banda.
Tecnología
Usos ANPR reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en las imágenes tomadas por las cámaras. Cuando Placas de matrícula de vehículos holandeses cambiaron a un estilo diferente en 2002, uno de los cambios hechos fue a la fuente, la introducción de pequeñas lagunas en algunas cartas (como P y R) para hacerlos más distintos y por lo tanto más legible a dichos sistemas. Algunos arreglos de placas usan variaciones en tamaños de fuente y los sistemas de posicionamiento-ANPR debe ser capaz de hacer frente a esas diferencias para ser realmente eficaz. Los sistemas más complicados pueden hacer frente a las variantes internacionales, aunque muchos programas se adaptan individualmente a cada país.
Las cámaras utilizadas pueden incluir hacer cumplir la carretera regla o un circuito cerrado de cámaras de televisión existentes, así como las unidades móviles, que generalmente se unen a los vehículos. Algunos sistemas utilizan cámaras infrarrojas para tomar una imagen más clara de las placas.
ANPR en sistemas móviles
Los recientes avances en la tecnología han tenido los sistemas automáticos de reconocimiento de matrículas (ANPR) de aplicaciones fijas a las móviles. Componentes a escala reducida en más puntos de precios rentables han dado lugar a un número récord de despliegues de las fuerzas del orden de todo el mundo. Cámaras más pequeñas con la capacidad de leer las matrículas a altas velocidades, junto con los procesadores más pequeños y más duraderos que encajan en los troncos de los vehículos de la policía, permiten a los agentes del orden que patrullan a diario con el beneficio de la lectura de matrículas en tiempo real, cuando pueden prohibir inmediatamente.
A pesar de su eficacia, hay desafíos significativos relacionados con ANPRs móviles. Uno de los mayores es que el procesador y las cámaras deben trabajar lo suficientemente rápido como para dar cabida a las velocidades relativas de más de 100 mph (160 km / h), un escenario probable en el caso de tráfico que se aproxima. Este equipo también debe ser muy eficiente, ya que la fuente de alimentación es la batería del vehículo, y el equipo debe ser pequeño para minimizar el espacio que requiere.
Velocidad relativa es sólo un problema que afecta a la capacidad de la cámara para leer realmente una placa de matrícula. Algoritmos deben ser capaces de compensar todas las variables que pueden afectar a la capacidad de la ANPR para producir una lectura precisa, como la hora del día, tiempo y ángulos entre las cámaras y las placas de matrícula. Iluminación longitudes de onda de un sistema también pueden tener un impacto directo en la resolución y la precisión de una lectura en estas condiciones.
Instalación de cámaras ANPR en vehículos policiales requiere una cuidadosa consideración de la yuxtaposición de las cámaras a las placas que se van a leer. Usando el número correcto de las cámaras y posicionar con precisión para obtener resultados óptimos puede ser un reto, dadas las diversas misiones y entornos a la mano. Patrulla de caminos requiere cámaras prospectivas que abarcan varios carriles y son capaces de leer las matrículas a velocidades muy altas. Patrulla Ciudad necesita menor alcance, cámaras de distancia focal más bajos para la captura de las placas de los coches aparcados. Los estacionamientos con los coches aparcados perpendicularmente a menudo requieren una cámara especializada con una longitud focal muy corta. Técnicamente más avanzados sistemas son flexibles y se pueden configurar con un número de cámaras que van de uno a cuatro que puede ser fácilmente reposicionado según sea necesario. Unidos con placas traseras sólo tienen un reto adicional ya que una cámara con visión de futuro es ineficaz con el tráfico de entrada. En este caso una cámara se puede girar hacia atrás.
Algoritmos
Hay seis principales algoritmos que el software requiere para la identificación de una placa de matrícula:
- Placa de localización - responsable de encontrar y aislar la placa en la imagen.
- Orientación de la placa y el tamaño - compensa la inclinación de la placa y se ajusta a las dimensiones del tamaño requerido.
- Normalización - ajusta el brillo y el contraste de la imagen.
- Segmentación de caracteres - encuentra los caracteres individuales en las placas.
- Reconocimiento óptico de caracteres.
- Análisis sintáctico / Geométrico - controlar personajes y posiciones en contra de las normas específicas de cada país.
La complejidad de cada una de estas subsecciones del programa determina la precisión del sistema. Durante la tercera fase (normalización), algunos sistemas utilizan técnicas de detección de bordes para aumentar la diferencia de la imagen entre las letras y la placa de respaldo. La filtro de mediana también puede ser usado para reducir el ruido visual en la imagen.
Dificultades
Hay una serie de posibles dificultades que el software debe ser capaz de hacer frente. Éstas incluyen:
- Pobre resolución de imagen, por lo general debido a que la placa está demasiado lejos, pero a veces resulta de la utilización de una cámara de baja calidad.
- Las imágenes borrosas, especialmente el desenfoque de movimiento.
- La falta de iluminación y de bajo contraste debido a sobreexposición, reflexión o sombras.
- Un oscurecimiento objeto (parte de) la placa, muy a menudo una barra de remolque, o suciedad en el plato.
- Una fuente diferente, popular por placas de vanidad (algunos países no permiten este tipo de placas, lo que elimina el problema).
- Técnicas de elusión.
- La falta de coordinación entre los países o estados. Dos coches de diferentes países o estados pueden tener el mismo número pero diferente diseño de la placa.
matrículas internacionales como tales.
Aunque algunos de estos problemas se pueden solucionar en el software, se deja principalmente a la lado del hardware del sistema para encontrar soluciones a estas dificultades. El aumento de la altura de la cámara puede evitar problemas con los objetos (tales como otros vehículos) oscureciendo la placa, sino que introduce y los aumentos de otros problemas, tales como el ajuste por el aumento de la inclinación de la placa.
En algunos automóviles, barras de remolque pueden ocultar una o dos caracteres de la placa de matrícula. Bicicletas en bastidores de bicicletas también pueden ocultar la matrícula, aunque en algunos países y jurisdicciones, tales como Victoria, Australia, "placas de bicicleta" se supone que deba montarse. Algunos sistemas de pequeña escala permiten algunos errores en la placa de matrícula. Cuando se utiliza para dar a vehículos específicos de acceso a una zona con barricadas, la decisión puede ser hecho para tener una tasa de error aceptable de un carácter. Esto se debe a la probabilidad de un vehículo no autorizado que tiene una placa de licencia tales similar se observa como bastante pequeña. Sin embargo, este nivel de imprecisión no sería aceptable en la mayoría de las aplicaciones de un sistema ANPR.
Hardware Imaging
En el extremo delantero de cualquier sistema ANPR es el hardware de imagen que captura la imagen de las placas de matrícula. La captura de la imagen inicial forma una parte críticamente importante del sistema ANPR que, de acuerdo a la Basura entra, basura sale principio de la informática, a menudo determinará el rendimiento general.
Captura de la matrícula se realiza normalmente por las cámaras especializadas diseñadas específicamente para la tarea. Factores que plantean dificultades en cámaras de imagen de matrículas incluyen la velocidad de los vehículos que se está grabando, las condiciones ambientales de iluminación, resplandor de los faros y las duras condiciones ambientales variables. La mayoría de cámaras dedicadas captura de matrículas incorporarán iluminación infrarroja con el fin de resolver los problemas de la iluminación y la placa de reflectividad.
Muchos países utilizan placas que son retrorreflectante. Esto devuelve la luz de nuevo a la fuente y por lo tanto mejora el contraste de la imagen. En algunos países, los caracteres de la placa no son reflectantes, dando un alto nivel de contraste con la reflexión de fondo en cualquier condición de iluminación. Una cámara que hace uso de activos imágenes por infrarrojos (con un filtro de color normal sobre la lente y un iluminador de infrarrojos junto a él) se beneficia enormemente de esto como las ondas de infrarrojos se reflejan de vuelta de la placa. Esto sólo es posible en las cámaras dedicadas ANPR, sin embargo, y por lo que las cámaras utilizadas para otros fines debe depender más de las capacidades del software. Además, cuando se requiere una imagen a todo color así como el uso de los detalles ANPR-recuperados es necesario tener una cámara de infrarrojos habilitado y uno (color) cámara normal trabajando juntos.
Para evitar el desenfoque es ideal para tener la velocidad de obturación de un conjunto de cámara dedicado a 1/1000 de segundo. Debido a que el vehículo está en movimiento, las velocidades de obturación más lentas podrían dar lugar a una imagen que es demasiado borrosa para leer con el software OCR, especialmente si la cámara es mucho más alto que el vehículo. En el tráfico de movimiento lento, o cuando la cámara está en un nivel inferior y el vehículo está en un ángulo acercándose a la cámara, la velocidad de obturación no necesita ser tan rápido. Las velocidades de obturación de 1/500 de segundo pueden hacer frente a tráfico en movimiento hasta 40 mph (64 km / h) y 1/250 de segundo hasta 5 mph (8 km / h). Cámaras de captura de matrículas ahora pueden producir imágenes utilizables de vehículos que circulen a 120 mph (190 km / h).
Para maximizar las posibilidades de captura de la matrícula efectiva, los instaladores deben considerar cuidadosamente la posición de la cámara con respecto a la zona de captura del objetivo. Exceder los ángulos de umbral de incidencia entre la lente de la cámara y de la matrícula reducirá en gran medida la probabilidad de obtener imágenes utilizables debido a la distorsión. Los fabricantes han desarrollado herramientas para ayudar a eliminar los errores de la instalación física de cámaras de captura de matrículas
Técnicas de elusión
Los propietarios de vehículos han utilizado una variedad de técnicas en un intento de evadir los sistemas ANPR y cámaras de aplicación de carretera en reglas en general. Un método aumenta las propiedades reflectantes de la rotulación y hace que sea más probable que el sistema no será capaz de encontrar la placa o producir un nivel suficientemente alto de contraste para poder leerlo. Esto suele hacerse mediante el uso de una cubierta de la placa o un aerosol, aunque las reclamaciones relativas a la eficacia de esta última están en disputa. En la mayoría de las jurisdicciones, las cubiertas son ilegales y está cubierto por las leyes vigentes, mientras que en la mayoría de los países no existe una ley para prohibir el uso de los aerosoles. Otros usuarios han intentado manchar su matrícula con tierra o utilizar cubiertas para enmascarar la placa.
Novedad marcos alrededor de las matrículas de Texas fueron declarados ilegales en Texas el 1 de septiembre de 2003 por de Texas Senate Bill 439 porque causaron problemas con dispositivos ANPR. Esa ley hizo un delito menor de Clase C (punible con una multa de hasta US $ 200), o Clase B (punible con una multa de hasta US $ 2.000 y 180 días en la cárcel) si se puede demostrar que el propietario hizo para deliberadamente ocultar sus placas. La ley más tarde se aclaró en 2007 para permitir que los marcos de la novedad.
Si un sistema ANPR no puede leer la placa que puede marcar la imagen para la atención, con los operadores humanos que buscan ver si son capaces de identificar los caracteres alfanuméricos.
Con el fin de evitar cargos de vigilancia o de pena, se ha producido un aumento en la clonación coche. Esto se consigue normalmente mediante la copia placas de matrícula de otro coche de un modelo y edad similar. Esto puede ser difícil de detectar, especialmente como clonadores pueden cambiar las placas de matrícula y viajar comportamiento para obstaculizar las investigaciones.
Otras opciones posibles incluyen IR emisor LED alrededor de la placa de matrícula que serviría para cámaras "a ciegas".
Control policial
Australia
Varias fuerzas policiales estatales y la Departamento de Justicia (Victoria) utilizan ambos sistemas ANPR fijos y móviles. La Policía de Nueva Gales del Sur Patrulla de Caminos fueron los primeros en juicio y el uso de un sistema de cámaras ANPR fijo en Australia en 2005. En 2009 se inició un despliegue de un sistema ANPR móvil (conocido oficialmente como MANPR) con tres cámaras infrarrojas instaladas en su flota de la Patrulla de Caminos. El sistema identifica los vehículos no registrados y robados, así como los conductores disqulified o suspendidos, así como otras "personas de interés" como personas que tienen órdenes de arresto pendientes.
Alemania
El 11 de marzo de 2008, el Tribunal Constitucional Federal de Alemania dictaminó que algunas áreas de las leyes que permiten el uso de los sistemas de reconocimiento de matrículas automatizados en Alemania violaron el derecho a privacidad. Más específicamente, el tribunal consideró que la retención de cualquier tipo de información (es decir, los datos de la placa número), que no era de ningún uso predestinado (por ejemplo, para utilizar el seguimiento de los sospechosos de terrorismo o para hacer cumplir las leyes de exceso de velocidad) fue en violación de la ley alemana . Estos sistemas fueron proporcionados por Jenoptik Robot GmbH, y llamaron TraffiCapture.
Ucrania
El proyecto de integración de sistemas «OLLI Tecnología» y la Ministerio del Interior de Ucrania Departamento de Estado de Inspección de Tráfico (ITS) experimentos sobre la introducción de una compleja técnica moderna que es capaz de localizar vehículos robados, los conductores privados de los permisos de conducción y otros coches de problemas en tiempo real. El ucraniano complejo "control de vídeo" trabajar por un principio de fijación de vídeo del coche con el reconocimiento de placas de matrícula con cheque debajo de la base de datos.
Bélgica
La ciudad de Mechelen utiliza un sistema ANPR desde septiembre de 2011 para escanear todos los coches que cruzan los límites de la ciudad (entrantes y salientes). Coches que aparecen en "listas negras" (sin seguro, robo, etc.) generan una alarma en el local de expedición, para que puedan ser interceptados por una patrulla. A principios de 2012, 1 millón de automóviles por semana se comprueban automáticamente de este modo.
Hungría
Varios húngaro unidades de policía auxiliares utilizan un sistema llamado Policía Matrix en cooperación con el la policía. Se compone de un ordenador portátil equipado con una cámara web que escanea la base de datos auto robado mediante reconocimiento automático de matrículas. El sistema se instala en el salpicadero de los vehículos de patrulla seleccionados ( También existen versiones portátiles basados PDA) y se utiliza principalmente para controlar la placa de matrícula de los coches de estacionamiento. Como la Policía Auxiliar no tiene la autoridad para ordenar los vehículos en movimiento para detener, si un coche robado se encuentra, la policía formal es informado.
Pavo
Varias ciudades han probado y algunos han puesto en servicio el "Sistema de Administración de Seguridad de la ciudad", es decir capital, Ankara ha debutado KGYS- "Kent Guvenlik Yonetim Sistemi", que consiste en un sistema de reconocimiento de matrículas de inscripción en las principales arterias y las salidas de la ciudad. El sistema ha sido utilizado con dos cámaras por carril, una para el reconocimiento de placas, uno para la detección de velocidad. Ahora el sistema se ha ampliado a la red todas las cámaras número de registro juntos, y hacer cumplir velocidad media a distancias preestablecidas. Algunas arterias tienen límite 70Kmh, y unos 50 kmh, y la evidencia de fotos con detalles de fecha y hora se publican a la dirección de registro si se detecta violación velocidad. A partir de 2012, la multa por exceder el límite de velocidad de más de 30% es de aproximadamente USD 175.
Reino Unido
El Reino Unido tiene una extensa (ANPR) Reconocimiento automático de matrículas Red de circuito cerrado de televisión. Efectivamente, el policía y servicios de seguridad rastrear todos los movimientos de automóviles en todo el país y son capaces de realizar un seguimiento de cualquier coche casi en tiempo real. Movimiento de vehículos se almacenan durante 2 años en el Centro Nacional de Datos ANPR para ser analizada por la inteligencia y para ser utilizado como prueba.
En 1997, un sistema de cien cámaras ANPR, GLUTTON nombre en código, se instaló para alimentar a la automatizada British Sistemas de Inteligencia Militar en Irlanda del Norte. Otras cámaras también se instalaron en el continente británico, incluidos los puertos no especificados en las costas este y oeste.
Estados Unidos
En los Estados Unidos, los sistemas ANPR se conocen más comúnmente como ALPR tecnología (lector automático de matrículas / Reconocimiento), debido a las diferencias de idioma (es decir, "las placas de matrícula" se refieren como "placas" en Inglés Americano )
Las jurisdicciones en los EE.UU. han declarado una serie de razones para cámaras de vigilancia ALPR, que van desde la localización de los conductores con licencias suspendidas o sin seguro, a la búsqueda de vehículos robados y "Alertas Ámbar". Con la financiación del vestíbulo seguros, Oklahoma introdujo ALPR con la promesa de eliminar los automovilistas no asegurados, integrándolo con su RFID existente PikePass híbrido / OCR sistema de peaje, y vehículos de la policía sin distintivos utilizados para la obtención de información. Oklahoma sustituye todas las etiquetas de licencia con placas compatibles con ALPR en 2009. En Arizona, las compañías de seguros están ayudando a financiar la compra de sistemas ALPR por sus agencias policiales locales para ayudar en la recuperación de vehículos robados.
Otros ALPR utiliza incluirá la aplicación de aparcamiento, y la recaudación de ingresos de las personas que están en mora en ciudad o estado impuestos o multas. La tecnología se ofrece a menudo en el programa de televisión realidad Parking Wars ofrece en A & E Network. En el show, remolcar los conductores de camiones y equipos de arranque utilizan el ALPR encontrar vehículos delinquint con altas cantidades de las multas de estacionamiento sin pagar.
Una reciente iniciativa del Estado de Nueva York desplegó sistemas ALPR para atrapar ladrones de coches trazando placas sospechosos de nuevo a documentos falsificados. La policía de Albany, Nueva York también escanear vehículos en sus estacionamientos para comprobar los visitantes de las órdenes.
Además del procesamiento en tiempo real de los números de placas, sistemas ALPR en los EE.UU. recogen (y puede indefinidamente tienda) datos de cada captura de matrículas. Imágenes, fechas, horarios y coordenadas GPS pueden ser almacenadas y pueden ayudar a colocar a un sospechoso en la escena, la ayuda en la identificación de testigos, reconocimiento de patrones o el seguimiento de los individuos. Estos datos pueden ser utilizados para crear bases de datos especializadas que pueden ser compartidos entre departamentos o individuos (tales como aseguradoras, bancos o de recuperación automática "repo-men".) Bases de datos especializadas también pueden ser utilizados para recopilar información personal sobre los individuos como los periodistas presuntos pandilleros miembros, empleados de una empresa, los clientes de un bar, etc., y pueden compartir por correo electrónico o medios flash portátil.
De vez en cuando, los estados hacer cambios significativos en su protocolo de matrícula que afectarán a la precisión de OCR. Pueden añadir un carácter o añadir un nuevo diseño de la placa de licencia. Sistemas ALPR deben adaptarse a estos cambios de forma rápida con el fin de ser eficaz. En su mayor parte, sin embargo, el diseño de América del Norte se basa en una variación de la fuente "Zurich extra Condensed".
Otro de los retos con los sistemas ALPR es que algunos estados tienen el mismo protocolo de matrícula. Por ejemplo más de un estado utiliza las tres cartas estándar seguido de cuatro números. Así que cada vez que las alarmas de los sistemas ALPR, es responsabilidad del usuario para asegurarse de que la placa que causó la alarma coincide con el estado asociado con la placa de matrícula que aparece en el ordenador en el coche.
Cámaras media velocidad
ANPR se utiliza para Radar de tráfico en Australia, Austria, Dubai (Emiratos Árabes Unidos), Italia, Países Bajos, España y el Reino Unido.
Esto funciona mediante el seguimiento de tiempo de viaje vehículos entre dos puntos fijos, y el cálculo de la velocidad media. Estas cámaras se dice que tienen una ventaja sobre los radares tradicionales en el mantenimiento de velocidades legales estables a grandes distancias, en lugar de fomentar una fuerte frenada en acercamiento a ubicaciones de cámaras específicas y aceleración posterior regreso a velocidades ilegales.
Países Bajos
Cámaras de velocidad media (trajectcontrole) están en su lugar en los Países Bajos desde el año 2002. A partir de julio de 2009, 12 de estas cámaras están funcionando, sobre todo en el oeste del país ya lo largo de la A12. Algunos de éstos están divididos en varias "secciones" para permitir que los coches que salen y entran en la autopista.
Un primer sistema experimental fue probado en un corto tramo de la A2 en 1997 y fue considerado un gran éxito por la policía, lo que reduce el exceso de velocidad a 0,66%, frente al 5-6% cuando se utilizaron cámaras de velocidad regulares en el mismo lugar. Las primeras cámaras de velocidad promedio permanentes se instalaron en la A13 en el año 2002, poco después de que el límite de velocidad se redujo a 80 km / hy limitar el ruido y la contaminación del aire en la zona. En 2007, las cámaras de velocidad media resultó en 1,7 millones de multas por exceso de velocidad, de un total de 9,7 millones de personas. De acuerdo con la Procuraduría General holandés, el número medio de violación de los límites de velocidad en tramos de autopista equipados con cámaras de velocidad media es de entre 1 y 2%, en comparación con 10 a 15% en otros lugares.
Reino Unido
Uno de los tramos más notables de las cámaras de velocidad media en el Reino Unido se encuentra en el A77 carretera en Escocia, con 32 millas (51 km) está supervisando entre Glasgow y Ayr. En 2006 se confirmó que las entradas de exceso de velocidad podrían ser evitadas desde cámaras "Especificaciones" por cambiar de carril y la Fundación RAC temía que la gente pueda jugar "ruleta rusa" cambiar de un carril a otro para disminuir sus probabilidades de ser atrapado. Sin embargo, en 2007 el sistema fue actualizado para el uso de varios carriles y en 2008 el fabricante describe el "mito" como "categóricamente falso". Existe evidencia de que la implementación de sistemas como ESPECIFICACIONES tiene un efecto considerable en el volumen de los conductores que viajan a velocidades excesivas; en el tramo de la carretera antes mencionada (A77 entre Glasgow y Ayr) no se ha observado una "enorme caída" en violaciónes de exceso de velocidad desde la introducción de un sistema Espec.
Italia
En Carreteras italiana ha desarrollado un sistema de monitoreo llamado Tutor cubriendo más de 2500 km (2012). El sistema tutor también es capaz de interceptar coches mientras cambiar de carril.
El control de tráfico
Muchas ciudades y distritos han desarrollado sistemas de control de tráfico para ayudar a controlar el movimiento y el flujo de vehículos en torno a la red de carreteras. Esto ha implicado típicamente mirando de datos históricos, estimaciones, observaciones y estadísticas tales como:
- Uso Aparcamientos
- El uso del paso de peatones
- Número de vehículos a lo largo de una carretera
- Las áreas de baja y alta congestión
- Frecuencia, la ubicación y la causa de obras en la carretera
Cámaras de CCTV se pueden utilizar para ayudar a los centros de control de tráfico, dándoles datos en tiempo real, permitiendo que las decisiones de gestión del tráfico se realicen en tiempo real. Mediante el uso de ANPR en este material es posible monitorear el desplazamiento de vehículos individuales, proporcionando automáticamente la información sobre la velocidad y el flujo de varias rutas. Estos detalles se pueden destacar las áreas problemáticas como y cuando se producen y ayuda al centro a tomar decisiones de gestión de incidentes informados.
Algunos condados del Reino Unido han trabajado con Siemens Traffic para desarrollar sistemas de monitoreo de tráfico para sus propios centros de control y para el público. Proyectos como Hampshire Condado Consejo de Romanse proporcionar un interactivo en tiempo real y sitio web que muestra los detalles sobre el tráfico en la ciudad. El sitio muestra información sobre aparcamientos, obras viales en curso, eventos especiales y filmaciones tomadas de cámaras de circuito cerrado. Sistemas ANPR se pueden utilizar para proporcionar tiempos medios de conducción a lo largo de rutas particulares, dando a los conductores la posibilidad de elegir cuál tomar. Romanse también permite a los viajeros ver la situación actual mediante un dispositivo móvil con conexión a Internet (por ejemplo, WAP, GPRS o 3G), lo que les permite ser alertados de los problemas que están por delante.
La empresa británica Trafficmaster ha utilizado ANPR desde 1998 para estimar la velocidad media del tráfico en las carreteras que no son autopistas sin los resultados que se están sesgadas por las fluctuaciones locales causados por semáforos y similares. La compañía opera una red de más de 4.000 cámaras ANPR, pero afirma que sólo los cuatro dígitos más centrales se identifican, y se conserva ningún dato matrícula.
- Transacciones de IEEE en Sistemas Inteligentes de Transporte ( IEEE Intelligent Transportation Systems Sociedad) publicó algunos trabajos sobre las tecnologías de reconocimiento de matrículas y aplicaciones.
Telepeaje
Carreteras de peaje
Ontario de 407 autopista ETR utiliza una combinación de ANPR y radio transpondedores de peaje a los vehículos entrar y salir de la carretera. Antenas de radio se encuentran en cada unión y detectar los transpondedores, el registro de la identidad única de cada vehículo de la misma manera como el sistema ANPR hace. Sin ANPR como un segundo sistema no sería posible controlar todo el tráfico. Los conductores que optan por alquilar un transpondedor de C $ 2.55 por mes no pagan el "Video Toll Charge" de C $ 3.60 por usar la carretera, con vehículos pesados (aquellos con un peso bruto de más de 5.000 kg) que se requiere para utilizar uno. El uso de uno u otro sistema, los usuarios de la carretera son notificados de los cargos de uso por correo.
Hay muchos otros redes de cobro de peaje electrónico que utilizan esta combinación de La identificación por radiofrecuencia y ANPR. Éstas incluyen:
- Pass rápida NC para el Interestatal 540 (Carolina del Norte) Triángulo Expressway en Wake County, Carolina del Norte
- Puente Pass para el Puente de San Juan del Puerto de Saint John, New Brunswick
- QuickPass en el Golden Ears Bridge, que cruza el Río Fraser entre Langley y Maple Ridge
- CityLink y Eastlink en Melbourne, Australia
- Pasarela Autopista y Logan Autopista, Brisbane , Australia
- FasTrak en California, Estados Unidos
- Highway 6 en Israel
- Túneles en Hong Kong
- Autopista Central en Santiago , Chile (sitio en español)
- E-ZPass en Nueva York, New Jersey, Massachusetts (como Fast Lane hasta el año 2012), Virginia (anteriormente Etiqueta inteligente), y otros Estados. Maryland Ruta 200 utiliza una combinación de E-ZPass y ANPR.
- TollTag en el Norte de Texas.
- I-PASS en Illinois
- Pike Pass en Oklahoma.
- OGS (Otomatik Gecis Sistemi) utilizados en Puente del Bósforo, Fatih Sultan Mehmet puente, y Puntos de entrada de la red transeuropea en Estambul , Turquía.
- M50 Westlink peaje en Dublin , Irlanda
- Hi-pass en Corea del Sur
- Norte Gateway, SH 1, Auckland , Nueva Zelanda
- Gobernador D. Albert Rosellini Bridge, Seattle , WA
Portugal
Carreteras portuguesas tienen viejas carreteras con peaje donde los conductores pueden pagar con tarjetas y también carriles donde existen sistemas de recogida electrónica. Sin embargo la mayoría de nuevas carreteras sólo tienen la opción de sistema de cobro electrónico de peaje. El sistema de cobro electrónico de peaje se compone de tres estructuras diferentes: ANPR que trabaja con cámaras infrarrojas y lee las matrículas de cada Lasers vehículo para medir la volumetría del vehículo para confirmar si se trata de un coche normal o si se trata de un SUV o camioneta como cargos son muy diferente RFID-como leer las etiquetas inteligentes que los coches pueden tener instalados. Cuando se instala la etiqueta inteligente, el coche se identifica rápidamente y cuenta bancaria propietarios se deduce automáticamente. Este proceso se realiza a cualquier velocidad hasta más de 250 km por hora. Si el coche no tiene la etiqueta inteligente, se requiere que el conductor para ir a una estación de pago para pagar los peajes entre 3 y 5 días después con una carga excedente. Si él no lo hace, el propietario se envía una carta a casa con una fuerte multa. Si esto no se paga, aumenta cinco veces y después de eso, el coche se inserta en una base de datos de la policía para la incautación del vehículo. Este sistema también se utiliza en algunas áreas de acceso limitado de las principales ciudades para permitir sólo la entrada de los residentes preinscritos. Se planea implementar tanto en más carreteras y en la ciudad de peaje de entrada restricción colección / acceso. La eficacia del sistema se considera que es tan alto que es casi imposible que el conductor se quejan.
Ver también: Lista de telepeaje
Zonas de carga - la carga de congestión de Londres
La tasa de congestión de Londres es un ejemplo de un sistema que cobra automovilistas entrar en una zona de pago. Transport for London (TfL) utiliza sistemas y cargas ANPR automovilistas una cuota diaria de 10 libras pagadera antes de 22:00 si entran, salir o moverse dentro de la zona de peaje urbano 07 a.m.-06:00 pm, de lunes a viernes. Una tasa reducida de £ 9 es pagado por los propietarios de vehículos que se inscriban para el esquema de deducción automática. Las multas por viajar dentro de la zona sin tener que pagar la carga son de 60 € por infracción si se paga antes de la fecha límite, duplicando a 120 € por infracción a partir de entonces.
Actualmente hay 1.500 cámaras, que utilizan la tecnología de placas automático Número de Reconocimiento (ANPR). También hay un número de unidades móviles con cámara que pueden ser desplegados en cualquier lugar en la zona.
Se estima que alrededor del 98% de los vehículos que se desplazan dentro de la zona son capturados en cámara. Las secuencias de vídeo se transmiten a un centro de datos ubicado en el centro de Londres, donde el software ANPR deduce la placa de matrícula del vehículo. Un segundo centro de datos proporciona una ubicación de copia de seguridad para los datos de imagen.
Ambas placas de matrícula delantera y trasera están siendo capturados, en los vehículos que van dentro y fuera - esto da hasta cuatro posibilidades de capturar las placas de matrícula de un vehículo que entra y sale de la zona. Esta lista se compara con una lista de coches cuyos propietarios / operadores han pagado para entrar en la zona - los que no han pagado son multados. El propietario registrado de un vehículo como se busca en una base de datos proporcionada por la DVLA.
Suecia
En Estocolmo , Suecia, ANPR se utiliza para el impuesto a la congestión de Estocolmo, los propietarios de automóviles de conducción dentro o fuera de casco urbano deben pagar un cargo, dependiendo de la hora del día. A partir de 2013, también por el impuesto sobre la congestión de Gotemburgo, que también incluye a los vehículos que pasan la ciudad en las principales carreteras.
Uso
Varias compañías y agencias del Reino Unido utilizan sistemas ANPR. Éstos incluyen Vehículo y la Agencia de Servicios de Operador (VOSA),Policía Organización Tecnología de la Información (PITO) yTransport for London.
Controversia
La introducción de sistemas ANPR ha dado lugar a temores de una identificación errónea y el fomento de 1984 de vigilancia de estilo. En Estados Unidos, algunos, como Gregg Easterbrook se oponen a lo que ellos llaman "las máquinas que emiten billetes de exceso de velocidad y entradas de luz roja" como el comienzo de una pendiente resbaladiza hacia un sistema de justicia automatizado:
- "Una máquina clasifica a una persona como a un delincuente, y no se puede enfrentar a su acusador, porque no hay acusador ... ¿puede ser conveniente establecer un principio de que cuando una máquina dice que usted hizo algo ilegal, que se presume culpable?"
Críticas similares se han planteado en otros países. Easterbrook también argumenta que esta tecnología se emplea para maximizar los ingresos para el Estado, en lugar de promover la seguridad. El sistema de vigilancia electrónica produce billetes que en los EE.UU. están a menudo en exceso de $ 100, y que son prácticamente imposible que un ciudadano de impugnar en los tribunales sin la ayuda de un abogado. Los ingresos generados por estas máquinas se comparten generosamente con la empresa privada que construye y opera ellos, creando un fuerte incentivo para modificar el sistema para generar tantos boletos como sea posible.
Los sistemas más antiguos habían sido notablemente poco fiable; en el Reino Unido esto ha sido conocido por llevar a cargos están realizando de forma incorrecta con el propietario del vehículo tener que pagar 10 euros para ser emitido con la prueba (o no) de la ofensa. Mejoras en la tecnología han disminuido drásticamente las tasas de error, pero falsas acusaciones son todavía lo suficientemente frecuente para ser un problema.
Tal vez el incidente más conocido que implica el abuso de una base de datos ANPR en América del Norte es el caso de Edmonton Sun reportero Kerry Diotte en 2004. Diotte escribió un artículo crítico de Edmonton uso policial de las cámaras de tráfico para la mejora de los ingresos, y en represalia esta en un base de datos de ANPR de "conductores de alto riesgo" en un intento de controlar sus hábitos y crear una oportunidad para arrestarlo. El jefe de la policía y varios oficiales fueron despedidos como resultado, y La Oficina del Comisionado de Privacidad de Canadá expresaron la preocupación pública por la "creciente uso de la policía de la tecnología para espiar a los automovilistas".
Otras preocupaciones incluyen el almacenamiento de información que podría ser utilizado para identificar a las personas y los detalles de las tiendas acerca de sus hábitos de conducción y la vida cotidiana, contraviniendo la Ley de Protección de Datos, junto con una legislación similar (ver información de identificación personal). Las leyes en el Reino Unido son estrictas para cualquier sistema que utiliza imágenes de CCTV y puede identificar a las personas.
Otro motivo de preocupación es la seguridad de los datos una vez que se extrae, tras el descubrimiento de los registros de vigilancia de la policía perdidos en una cuneta.
También hay un caso en el Reino Unido por haber dicho que el uso de cámaras ANPR es contra la ley en el marco del Reglamento de la Ley de Poderes de Investigación 2000. Existe la infracción, según algunos, en el hecho de que ANPR se utiliza para controlar las actividades de respetuoso de la ley ciudadanos y trata a todos como los presuntos criminales destinados a ser objeto de reconocimiento en el marco del acto. Los propios policías han sido conocidos por refieren al sistema de ANPR como una "base de datos de movimiento 24/7 tráfico", que es una distracción de su propósito de identificar los vehículos involucrados en actividades delictivas.
La Associated Press informó en agosto de 2011 que los coches del Departamento de Policía de Nueva York y el equipo de seguimiento de la matrícula federal adquiridos con fondos de HIDTA (High Intensity Drogas de Tráfico) se utilizaron para espiar a los musulmanes en las mezquitas, y realizar un seguimiento de los números de placas de los fieles. La policía en vehículos sin identificación equipadas con lectores de placas electrónicas conduciría por la calle y automáticamente catalogar las placas de todos estacionado cerca de la mezquita, acumulando una base de datos secreta que se distribuye entre los oficiales y se utiliza para perfilar los musulmanes en público.
Otros usos
Sistemas ANPR también se pueden usar para / por:
- Control de la Sección, para medir la velocidad media del vehículo en distancias más largas.
- Los cruces fronterizos
- Embargos de Automóviles
- gasolineras para iniciar sesión cuando un automovilista se aleja sin pagar por su combustible.
- Una herramienta de marketing para registrar los patrones de uso
- La publicidad dirigida, a-la"Minority Report" vallas publicitarias al estilo.
- Sistemas de gestión de tráfico, que determinan el flujo de tráfico utilizando el tiempo que tarda vehículos para pasar dos sitios ANPR
- Los análisis de comportamiento de viaje (elección de ruta, origen-destino, etc.) para fines de planificación de transporte
- Conduzca a través del reconocimiento de los clientes, para reconocer automáticamente los clientes en función de su matrícula y ofrecerles los elementos que han pedido la última vez que utilizan el servicio, mejorar el servicio al cliente.
- Para ayudar a lossistemas de gestión de visitantes en el reconocimiento de los vehículos de los huéspedes.
- Policía y de la Policía Auxiliar
- Empresas de parking.
- Hoteles.
Sociedad de investigación relacionados
- IEEE Intelligent Transportation Sistemas Sociedad
Medir el rendimiento del sistema ANPR
Un artículo de 2008 en el estacionamiento Tendencia Internacional discutió una disparidad en las tasas reclamadas vs. licencia experimentado reconocimiento de placas de leer, con los fabricantes alegando que sus motores de reconocimiento pueden informar correctamente el 98% de las veces, aunque los clientes experimentan sólo el 90% a 94% de éxito, incluso con nuevos equipos en perfectas condiciones. Los primeros sistemas eran los informes, sólo el 60% a 80% fiable. La verdadera tasa de error del sistema es el producto de sus tasas de error (subsistema de captura de imagen, la matrícula de extracción de imágenes, interpretación de imágenes LP); ligeros aumentos en las tasas de error del subsistema pueden producir una reducción drástica de las tasas de lectura. Los efectos de los factores que interfieren en el mundo real sobre la tasa de lectura no se especifican o probados por los fabricantes de manera uniforme. El artículo afirma que "no es una necesidad de la industria a adoptar un protocolo de medición del desempeño estándar para permitir a los clientes potenciales a evaluar la mejor opción para sus necesidades particulares."
